以AI巨头百度为例，百度打造了百度大脑、飞桨深度学习平台、百度智能云、AI芯片、数据中心等新型AI技术基础设施，全球AI专利申请量已超过1万件，这是典型的信息基础设施。

信息基建背后就是实打实的产业落地应用。百度的AI能力正在与产业深度融合，推动智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧金融、智能客服与营销/智能办公、智慧医疗、智能汽车、工业互联网和智能制造等领域的产业智能化升级，这是在打造一系列融合基础设施。

百度还通过一系列创新基础设施，支持人工智能技术的研究，以及更长远的产业发展。比如百度自主研发的飞桨深度学习开源开放平台，以及百度牵头成立的深度学习技术及应用国家工程实验室。此外，百度还在积极推进AI人才培养。截至目前，百度已经培养AI人才超过100万。

从技术到应用到创新再到人才，在新基建的布局上，百度形成了一个闭环型建设体系。

AI渗透八大行业：百度占六席，腾讯华为“偏科”

中国科学院发布的《2019年人工智能发展白皮书》分析了人工智能技术在不同行业的渗透率，发现从技术的行业使用率角度，安防和金融最高，零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之。人工智能之所以在上述8个行业渗透较快，很大部分原因在于，人工智能提供的解决方案可有效解决行业痛点，赋能产业转型升级。

以金融行业为例，人工智能在金融领域可通过智能客服、智能营销、智能投顾、智能投研、智能风控等手段有效克服，让金融服务趋于自动化和智能化。百度、阿里、腾讯、中国平安等在智能金融领域皆有布局，其中阿里依托阿里云、天猫、淘宝、蚂蚁金服、支付宝等平台在智能金融领域较为领先。人工智能在智能金融领域典型应用场景为金融云解决方案，其中云计算提供超强算力，而人工智能决定着金融云的整个架构和应用体系，是智能金融的核心。根据国际数据公司（IDC）最新发布的《中国金融云市场（2019下半年）跟踪》报告显示，截至2019年下半年智能金融云解决方案市场，阿里、腾讯、百度、华为、京东市场份额分别为12.1%、7.2%、6.2%、5.4%、4.7%。

再看交通行业，人工智能在交通行业典型应用场景为自动驾驶，自动驾驶具有更加安全、节能、高效、操作简单、大幅降低人力成本五大优势；是汽车产业发展重要趋势。2019年，知识产权媒体IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布“2018年全球自动驾驶技术发明专利排行榜（TOP 100）”，报告显示在2018年期间，自动驾驶专利排行入榜前100名企业中，中国有36家；排名靠前的10家企业分别为：百度、华为、智行者、吉利、中兴、艾润物联、蔚来、乐视、上汽和北汽。其中百度和华为专利数量遥遥领先，也是唯一两家进入全球TOP10。

百度目前自动驾驶超20项中国第一，拥有测试牌照150张、落地24座城市、测试里程600万+公里，拥有国内首个前装量产Robotaxi。百度车联网与60+汽车企业合作，覆盖上市车型400+款，累计服务车主1000万+，2019年累计行程突破10亿公里。2020年3月以来，百度Apollo连续中标重庆、合肥、成都等城市的智能网联、自动驾驶车路协同等测试基地建设项目，并与中国信通院、大华技术股份等机构达成战略合作，加速车联网和智能交通建设。相比阿里、腾讯而言，百度不仅在软件方面有很深的积累，更具备较强的硬件能力，这点使其人工智能版图能够扩张到汽车交通这类技术壁垒很高的实体产业。

除金融、交通之外，上述八大行业，人工智能解决方案及对应公司陈列如下表所示。人工智能的深度分析和深度挖掘功能是其赋能各行业应用智能化升级的关键。

基于上述分析，我们对于BATH在上述人工智能八大典型场景布局进行评级。可以发现除华为人工智能转型比较晚以外，百度、阿里、腾讯在上述场景基本都有布局，但各有侧重；百度侧重交通、健康、教育等，阿里侧重金融和零售，腾讯侧重产业、金融、零售；整体而言，百度人工智能应用最全，尤其是在交通、能源、医疗、城市、教育、金融六个行业，阿里凭借蚂蚁金服和阿里云的助力拥有很强的综合实力、在电商相关领域更是实力超群，而腾讯和华为则相对“偏科”。