为什么中美两国有如此大的区别呢？当然可能有很多问题，比如说中国信用体系不健全，造成人们总是以为不通过考试选拔的方式可能存在“黑幕”等等。当这些，在人工智能辅助下，这些则完全不是问题。因为，每个人学习的数据都被AI量化了——每一节课、每一小时、每一分钟……从小学一年级到高中三年级的知识点，哪些知识点学会了，哪些知识点尚未掌握，一目了然。如此看来，利用人工智能技术制定的这种日常评判标准可能比美国的GPA还要公正。

不仅如此，由于每个人在不同年龄阶段，智力发展水平不同，对于每一种知识点的掌握程度也不尽不同。比如，有的孩子对数字比较敏感，而文言文阅读很吃力；有的孩子对于生物感兴趣，对于历史却不太感冒……而这些，都可以在人工智能辅助下以数字化的形式呈现出来。那么，依据每个人的不同情况，在动态学习变化的过程中不断创设不同的场景、优化学习方案，培养其发现和创新潜力，最终选拔出各种不同类型的人才——或是苏格拉底式的哲学家、或是爱因斯坦式的科学家……“使每个人都有不同的发展路径”，这实际上已经达成了素质教育的终极目标。

记者：说到素质教育，有人认为，在中国有些地区的基础教育水平依然十分落后，还不具备素质教育的基本条件。在改变教育资源不均衡方面，松鼠AI有没有什么举措？

栗浩洋：我一直认为，互联网使落后地区能够触及到先进地区的特级教师等优质教育资源，使教育变得扁平化，而人工智能的演进在加速了这个教育扁平化的进程。因为，松鼠AI通过知识点的拆解、学习能力的分解、知识点关联体系等已经变成一个AI特级教师，这就解决了之前优质教育资源短缺的问题。而在一些山区，由于国家及企业的扶贫行为，许多地区已经开设了网络教室，具备接受AI教师“一对一”辅导的基本条件。并且，在未来3-5年时间内，我们乂学教育还将送出给100万个学习账号，给特困家庭的孩子免费使用，为中国教育资源的地区不平衡尽自己的一份力。

记者：现在每个地区的教材都有差异，甚至每一个市的教材都不一样，这会不会导致乂学教育的研发成本大大增加？会做一些重复性的工作？

栗浩洋：利用人工智能技术，当我们把知识点全部拆分之后，尤其是拆分到超纳米级别后，发现各个教材之间的区别没有这么大。最多教材之间的区别可能20%-30%。等我们做完3、5套知识点之后，发现几乎包含90%的知识点。我们专门做了关于知识点拆分的大池子，后来发现这30多套教材，每一个是在池子里面的子集而已，这样对我们来讲，反而节省了原来的研发成本。

记者：上面所说的知识点拆解、知识库，是采用你们公司的标准还是行业标准？

栗浩洋：现在智适应在全球还没有一个技术标准，在海外，三大巨头公司规模都相当，他们也没有一个取得国家的标准。在中国，更是没有这样的行业标准，我们乂学教育构建的技术标准，目前还没有一个公司已经建立或者能够更上我们的步伐。最近工信部有一个人工智能的选拔和备案，我们是进入前几名的唯一一家教育公司。我相信我们能够成为中国智适应品牌的制定者，我们今天做出松鼠AI的开放平台，也是希望能够去制定这样的标准，而且把我们成功的经验和失败教训分享给大家，一起去提升这个行业的水平。