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超盟数据CEO李思贤:DaaS服务让商品更好流通

发稿时间:2018-07-11 14:32:41 来源:财经界综合

2018年,商业创新迈进到全新的阶段。商业创新同时伴随而来的,也有风口大热背后的认知沉淀与实践积累,经历2017年大热与资本追捧后的零售领域亦是如此。

7月10日,《零售老板内参》联合36氪举办的2018商业新生态零售主题峰会在北京举行。株式会社LAWSON执行董事、罗森(中国)投资有限公司董事、副总裁、上海罗森便利有限公司董事、总经理张晟,家乐福中国区副总裁戴玮,大润发新零售COO袁彬,京东7FRESH负责人连志军、超盟数据CEO李思贤等16位零售大咖和近1000名零售界的同仁和行业精英齐聚,围绕“回归零售本质”,展开高峰对话以及主题演讲,就“传统零售行业转型升级”与“探索零售未来新模式”两大主题进行深度的探讨。

在峰会上,超盟数据创始人兼CEO李思贤发表了精彩演讲,他认为随着新零售、无界零售发展,巨头已经把头部的大型零售商几乎收入囊中了,但中国一共有六百万家门店,很多在短期内没办法跟巨头合作,超盟数据就是为更广大的连锁便利店和连锁超市服务的。我们希望把它做得更深一点。

超盟数据CEO李思贤

以下为演讲全文:

超盟数据是一家什么样的公司?我们主要做了垂直行业,做了线下便利店和连锁超市。为什么选择这样一个业态呢?随着新零售、无界零售发展,巨头已经把头部的几个企业几乎收入囊中了。这个时候大家不要忘了,中国一共有六百万家门店,中国有十万家以上的连锁便利店,这些人在短期内没办法跟巨头合作,巨头也不会投入跟他们合作。这时候超盟数据应运而生,我们就是为线下还没有实力的连锁便利店和连锁超市服务的。我们希望把这个做得更深一点。

我的演讲的顺序可能从提出问题、解决问题出发的。大家知道线下品牌是如何进入到终端的门店里面销售的?品牌商把商品运出来到连锁便利店的仓库,中间有可能经过几层经销商,进入仓库以后采购会把商品分发到该分发的门店里面去,然后放到货架上面去销售。

我们合作了全国30%的连锁便利店,拥有的全国22个省份的数据,这时候我们就会发现数据里面有很多的特点。

第一个,线下数据现在的现状是什么样的?就是孤岛化。我们合作的都是一些中型或者中小型或者中大型的,不是头部的连锁,它们是在区域拓展,拥有的是区域型的数据。区域之外的数据,他们只能靠人工去尽调。

第二是平台,他们拥有一些数据,但是没有把线上线下的数据融合到一起。他们的采购、他们的运营、他们的店长、他们的CEO,他们的数据不可以互通的。大家看到的数据,都是他们自己的一部分,他们也用EXCEL表去使用一些数据,一个门店一件商品断货了以后,这件事情如何让该对这件事情负责的人负责,一般情况下只能用微信来做传输,我们希望用信息流做传输。

最后是地域,比如当你发现线下太多的商品根本不符合现在的消费者,而这些采购依然不知道。

这个图非常有意思,这是从他们的ERP里面截出来的图,ERP不会进入历史库存,我们每十分钟给他们的历史库存进行一个点,出现了这样的三幅图。

左边两幅图都是线下实际发生的订货的状况,这是一个门店、一个商品的订货情况,横轴是时间,纵轴是库存。当大家看到垂直的竖线的时候,就说明补货了。第一个和第二个,从图里会发现很多的问题,比如它的补货非常经验化,靠店长的个人决策去做补货。第二补货非常没有周期性,这样会给供应链带来非常大的压力。第三X轴跟Y轴平行的时候说明断货,五到十天可能没有人补货。

于是超盟数据给他们做了一个整合,我们去做一个非常小的优化以后,就可以让他的补货以及库存周转率得到大幅度提升。在座的更多是互联网人或者是比较顶端的零售人,你会发现你们有的问题他们有,你们没有问题的他们也有很多,这是线下商品的情况。

我们的产品是根据一个商品的流动做的,我们都是不停在解决这样的问题。在线下我们会发现数据出现这些问题,我们第一个把这些问题解决了,解决这个问题以后,把库存周转率提高以后,我们主要依托于这样的算法模型去做这样的自动补货。自动补货就是基于销量预测而去反向做的自动补货。销量预测一共分为四个大的模型,我们把它认为是非常有顺序的事情。

责任编辑:夏晨风
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