虽然进入下半场,优胜劣汰的大格局已经形成,但行业竞争仍旧没有落幕,那么,决胜互金服务下半场的关键是什么呢?
互金行业“更名潮”已经给出了答案——科技、大数据。作为智慧金融的践行者,榕树智慧金融服务平台从成立之初就将科技放在重要位置,致力于运用人工智能+大数据技术为C端用户提供优质服务体验,并深度赋能B端金融机构。 榕树平台人工智能+大数据技术主要体现在风控前置和精准匹配两个方面: (1)风控前置,只触达靠谱用户 风控是金融服务的核心,互联网金融行业下半场的重要改变,就是运用大数据和AI算法对传统风控手段进行改造。传统风控手段只有在收到了用户贷款申请的时候,才能够根据其征信、资产、流水等有限的资料进行风险评估。 基于强大的技术能力和百融深厚的数据分析能力支持,榕树平台对原有风控手段进行了改造升级。从用户注册账户开始,平台就已开始解读用户需求,通过多渠道的数据分析来为用户画像,全面评估不同用户的违约概率,给出不同的风险定价和预授信。之后,结合用户的特点、需求和信用分数,再通过线上线下及流量平台精准的定向方式,去触达用户的需求,推荐适合的金融产品。 也就是说,偿还能力差、信审不过关的用户,在定向评估这一部分,就已经被榕树平台排除在外。榕树的营销推广模式是一种逆向选择,即风控前置。 此外,榕树平台除了能够基于用户提交的基本信息资料进行第一轮征信预审评级,还可以同时辅助数据分析、模型搭建等,实现多维度、更加客观地对进入榕树的用户给予信用预判。风控环节上,用户画像的真实度越高,越有利于为平台上各大金融机构资金提供保障,对于接入榕树平台的金融机构而言,其触达的优质用户比例远远高于行业平均水平。 (2)精准匹配,只推荐合适产品 贷款产品五花八门,额度、利率、偿还方式等等千差万别。同时,贷款用户也各不相同,都有其独特的个性与偏好。那么,如何为种类繁多的产品和不同需求的用户搭建起沟通的桥梁呢?榕树平台也运用大数据精准匹配技术给出了解决方案——千人千面。 |