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在传统产业“遭遇”智能时代，科技革新亟待深化的当下，“革新者”的队伍该如何壮大？ 今年初，百度联合“深度学习技术及应用国家工程实验室“成立黄埔学院，以“黄埔学院，革新者来”的口号给出答案，旨在为各行各业培养第一批“首席AI架构师”。6月16日，黄埔学院在北京迎来一期学员的毕业典礼。 百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜为来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院、爱奇艺等的28位通过了毕业答辩的学员颁发了毕业证书。他们可谓业界的首批“首席AI架构师“。   全部课程设置围绕问题定位、问题拆解、解决方案探讨、实际解决设计作业和实验体系，让每位学员实现“所学即所得”，并且每位学员都有2位助教协助共同学习。为期近6 个月在北京的进修授课，让学员们充分结合自身行业和企业需求，使用中文深度学习开源平台——飞桨（PaddlePaddle），将AI结合到业务实践中应用落地。 飞桨（PaddlePaddle）作为国内唯一自主研发、功能完备的中文开源深度学习平台，已经支持60 多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、自然语言处理、推荐等 AI 核心技术领域。在核心框架层面，它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力；同时，为适应工业大生产阶段的“标准化、自动化和模块化”，飞桨还提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。而在服务平台层面，飞桨则提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL和一站式开发平台AI Studio，进一步降低深度学习应用门槛，让零算法基础加速推动产业智能化变革。 当天现场，学员们完成答辩后，百度黄埔学院的技术导师还与来自华为、米文动力、爱奇艺的AI架构师学员们就“深度学习中文开源平台飞桨（PaddlePaddle）在企业中的应用”展开了圆桌讨论。讨论中，在提到AI to B的落地痛点时，导师与学员们纷纷指出，由于在B端“工业级”应用的同一场景，其应用细节也千差万别，因此无论是从算法、模型还是部署等层面都充满了挑战。而百度飞桨（PaddlePaddle）提供的算法模型全部源于百度的工业实践，历经大规模数据、场景训练，特别是针对中文的语义表示、情感分析等等，百度基于特有的数据算法已可提供成熟稳定的模型，大幅提升训练速度和实现效率。 |
