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对于要考CFA（注册金融分析师）的人来说，要挑灯夜战的科目又增加了，现在他们得多学3门课：人工智能、机器人顾问和大数据分析。根据现有的经验，每门课得花费大约300个小时的学习时间，需要在4年内考试通过。 CFA协会计划在2019年的考试中增加这些科目，是为了跟上金融自动化的潮流。至于究竟要考什么？官方说法是：可能包含“任何一个拥有4年经验的投资经理需要了解的知识”。比如机器人顾问，是在几乎没有人为干预的情况下，直接使用算法为个人投资者建立和管理投资组合。其实这种做法就是这几年金融市场兴起的智能投顾。在获得客户的投资目标、收入和风险承受情况等情况后，智能投顾能利用量化投资模型，结合算法为客户定制一套合适的投资组合。
人工智能、大数据已对金融从业者造成了冲击，甚至让人怀疑未来的金融分析和市场交易是否还需要人类。高盛在2014年就投资了一家金融创业公司Kensho，它能扫描市场上一切可以查询到的、直接或间接影响金融股票市场的大数据，如药物审批、经济报告、货币政策变更、社会事件等，再利用统计学、人工智能、机器学习、大数据算法、数量经济学，推演出特定类型股票最可能的变化趋势及概率，最后再以自然语言的形式反馈给客户，有时甚至能精确到个股变化。Kensho的创始人——32岁的哈佛大学数量经济学博士丹尼尔·纳德勒曾预言：到2026年，有33%至50%的金融业工作人员会失业，他们的工作将被电脑所取代。 不过，现在机器要取代金融从业者还为时尚早，但CFA更新考试科目也是看到了时代的趋势。金融师们可以不会编程，但要是这时候还不懂得人工智能和大数据，迟早也会落伍。 |
