5月22日消息，交通运输部对外发布《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见（征求意见稿）》，进行为期两周的公开征求意见。

在有序投放合理布局方面，《指导意见》要求各城市根据城市特点、公众出行需求和互联网租赁自行车发展定位，研究建立车辆投放机制，引导运营企业合理有序投放车辆。为解决行车和乱停乱放问题，《指导意见》要求各城市要合理布局自行车交通网络和停车设施，推进自行车道建设，规范停车点位设置，对不适宜停放的区域和路段可制定负面清单实行禁停管理，对城市重点场所应当施划配套的自行车停车点位。

面对《指导意见》对智能共享单车的停放运维要求，摩拜单车的每一辆单车均配备了自主研发的内置支持GPS+北斗的卫星定位芯片、和新一代物联网移动通信芯片，使超过450万辆单车实时联网，时刻掌握车辆位置和运营状态，构建了全球最大的移动物联网平台；利用“红包车”、“彩蛋车”、“宝箱车”等互动运维手段，行业内率先实现精细管理、智能调度、全民运维。与此同时，摩拜单车率先研发和落地部署“智能推荐停车点”，通过科技手段智能引导车辆文明有序停放，可见摩拜已经用技术解决了单车乱停放难题。

ofo小黄车因为车身没有GPS定位系统，只能借助用户手机GPS辅助定位，在准确度上都存在不准确，用户的乱停放问题一直是ofo小黄车的痛点所在。ofo小黄车在技术层面无法做到对用户准确规范停车的引导，对乱停乱放的用户缺乏惩罚力度，信用体系不完善。

摩拜对违章乱停车进行图像识别，在整个共享单车行业内属于首创。通过地理围栏技术，摩拜单车的车辆停放管理更加精准和高效；同时，借助基于深度学习的图像识别技术，摩拜单车已经实现了对于违停举报的机器自行识别，准确度达99.8%，在规则设定上用户乱停车将会扣分，举报则会奖励，建立起完成的奖惩制度。