大家应该马上可以想到，这是现在很火的无人零售无人结算的概念，这是用AI赋能收银员，在零售环节当中，收银员是我们最后的一个环节，我们要结算。AI赋能收银员，这可能是现在人工智能和新零售结合最为大家所关注的一点，这是唯一的一个点吗?其实收银员只是购物的最后一步。

　　那零售的目的是为了人们让更便利的方式购买到质量更好的商品，其实在商品经营到结算的环节，前面还有一系列的环节。比方说这些，因为我们从收银员往前追溯的话，其实你先要经过导购员帮助选择你的商品，在导购之前还有店长，由店长管理商品和商铺。在店长选择商品之前，要被生产出来，生产出来再一次经过原材料的挑选和购买。在原材料之前还有商品被设计的环节，前面有很长的链条，一条供应链使得最后的消费者可以购买到优质的商品。其实在中间整个链条，人工智能都是可以去赋能的。

　　那么我会用我们一些案例介绍每个环节。在导购这个环节，这是我们近期做的一个事情，穿衣镜大家看到很多了，比如看到顾客身上穿的衣服是什么风格，帮助她找到店里边跟他穿的衣服相匹配的商品。比如女孩穿黑色的裙子，这种风格的裙子搭配什么样的鞋，什么样的包和其他饰物，帮助你导购。这是去年我们给蒙牛做的一个案例，你可以在挑选的商品的时候玩一个游戏，比如有一个时空猎人，你把时空猎人召唤出来玩一个游戏，玩赢了获得一个优惠券，当时这个活动之后大概有30%的转化率。

　　这是我们把AI放在穿戴设备上面，我们在这个上面开发了一个APP，如果你是一个服装店的导购员你带着这样的设备，你可以看到顾客身上穿的衣服什么风格，什么牌子，多少钱，你就可以知道可以穿短裤，可以配什么牛仔短裤，你可以推荐给客户配他的这件上衣。因为你能够把人工智能引入进来，帮助导购快速的提升他们的技能，这些没有经验的导购在很短的时间里边变得很有经验。

　　我们再来看看AI如何赋能店长，这是我们最近做的一个案例，在服装零售店的产品上面用AI进行客户智能的签到和客流的分析，这是我们当时拍的一个东西。当客人进来的时候，这个摄象头自动识别这个客人是不是这个店VIP客户，自动签到。如果是的话会提供出这个客户的各种各样的信息，方便店员进行相应商品的推荐。比如我们一整天进入店里边的顾客，他们穿的衣服是什么风格，什么颜色，一个量化的比例。有了这些数据店长可以量化的找哪一天到我们店的客人是什么样的画像。

　　店长还有一个很重要的工作就是去进货。每天大概会有十几万服装店店长利用我们的技术进行服装进货和选购。服装店的店长会上传卖的好的衣服的图片，通过我们的技术找到相应款式的衣服不同的货源，不同的价钱，可以快速的进行相应的选购。这些背后的图片可能经过大量的改进，甚至不是一个模特拍的照片，我们也会基于同样的商品把这个识别出来。如果在我们数据库里边没有一模一样的服装，我们就会找到相似风格的服装。

　　同样的场景也可以用在家具领域，如果你是家具店的店长，你可以通过上传一些图片，我们可以提供类似的东西，就把相应的柜子找出来。如果你选一个窗户，我们也会把门窗找出来，甚至一个盆栽也可以通过图片找寻到。

　　下面到了生产，AI还能够赋能生产。这个案例是我们在陶瓷领域的案例，是我们给江西景德镇做的一个项目。我们可以通过一张图片可以识别出一个陶瓷产品，比如一个杯子它的制成生产工艺，比如它的方式，它的烧成方式，它的上釉等等，快速连接到具有相等工艺的供应商。如果你拿一个杯子给一个陶瓷界的匠人看，这是什么什么工艺，然后哪一个厂给你生产这样的杯子再去找他，这样老师傅的技能是很有用的，问题是这样的老师傅太少了，需要很多年才能培养出一个老师傅，我们让AI学习到这些老师傅的本领再给他们提供相应的服务。

　　这是我们另外一个案例是纤维识别，他们把服装成分进行鉴定，这个衣服是羊毛的，还是纯棉的，是什么样的成分，需要在显微镜下面看到分子的图片，像右边分子的图片交给专业人员判断这是什么材料。比如这里边一个是羊毛，一个是棉制品，一个是马海毛问题是专业的人员培训三到五年才能上岗，我们AI学会这些专业本领，我们在单品识别精准度到了99%，所以把这些产品给我们AI，它马上告诉你这个是棉制品，这个是羊毛，这个是马海毛。