一年前，大名鼎鼎的围棋人工智能AlphaGo对弈围棋等级分第一人、世界柯洁取得了三连胜的赛事深入人心。由此可见，人工智能深度学习算法已经超越了人类的想象。AI远比我们想象中发展得更迅速，也远比我们想象中强大。

事实上，对于机器不知疲倦的搜索效率和无情感特征而言，下棋不过是一个通过机器计算能力求解的行为。由于围棋所产生的搜索范围空间非常大，基本上很难找到解，所以在算法设计上，AlphaGo又按照人类的思维方式加入了价值判断，这就是其核心算法。那么在物流运输行业，货物的运输与调度、承运商的管理又何尝不是像在下一盘很大的棋局呢?

未来十年是物流行业的“黄金十年”，也是被人工智能重新定义物流全流程的十年。其中，最为重要的是，企业要懂得利用智慧化平台去计算、思考、决策，做到如何智能调度，优化配送时效和节省各方面成本。从这个层面上，唯智信息率先推出了ROS路径优化系统，能利用AI算法在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的运输方案，综合考虑车型、运输地、收货时间窗等约束，选择最合适的车型和线路生成成本的运输调度方案，可适用于B2B业务的多点配送和多点取货场景，帮助客户降低运输成本，提升调度效率。

如同AlphaGo下棋的高效率运算，企业在采用了ROS系统自动编制物流运输计划后，传统人工需要1-2小时的配送计划编制时间被缩减到5-10分钟，效率提升12倍。更为重要的是，ROS系统支持基于实际场景的约束条件，完全可以将收发货仓库作业时间、收取货点时间、行驶速度、订单最晚送达时间等实际配送场景加入到计划模型中，基于运筹学的优化算法，进行精密计算。

同时，唯智信息的ROS系统支持灵活的优化目标函数设定，灵活设定车辆启用成本、单公里成本、油价补贴、阶梯费率、多点操作费等，支持去程费用与回程费用的分别设定，从而更好地拟合ROS的优化目标和实际运费结算合同，达到效率化，成本化。

此外，由于整个物流过程全程进行信息化管理，ROS系统拥有直观的优化结果显示界面，能够清晰地在地图上展示优化结果，显示每条线路的推荐行驶轨迹及配送顺序，支持调度计划明细的查看，同时对每个调度单对应的车型和配载比一目了然，确保效率和安全。

对于智慧物流而言，致力于科学调度的ROS系统只是供应链上的一个环节，与主流ERP、财务系统、分销系统和生产制造系统等现成接口的集成，配合唯智TMS、WMS系统综合应用将能全方位赋能物流行业，体现出无限的发展潜力。在智慧供应链的改造实践中，企业之间的竞争早已不是简单的流量和商品的竞争，更多的还是技术创新和数据管理的竞争，AI的入局不仅全面提升物流速度，更让实现销量预测及智能库存管理成为可能。

唯智信息的ROS路径优化系统一经推出，便得到了行业的广泛认可。全球零售巨头沃尔玛也采用了唯智的ROS系统，基于额定载量、柔性超载量、行驶及卸货速度、最多送货点数、允许转载订单类型、车型阶梯费率及最长工作时长等约束条件，采用丰富的成本计算模式，自动匹配车型及时间窗口，进行承运商份额管理，自动定位收货地址。