2、匹配：千人千面

　　用户对于纷繁多样的贷款平台和贷款产品不够了解，因此很难知道自己适合什么样的产品，但其又有独特的个性与偏好，每个用户的需求可能都有差异。

　　传统贷款模式和网络化贷款模式都无法解决这个问题，用户需要“货比三家”，最后才能够找到最适合自己的贷款产品。

　　人工智能技术下的匹配模式则可以解决这个问题。榕树推出了“千人千面”精选服务，通过人工智能有效地分配适合的用户和金融产品对接，提高信贷核准的效率。现在具备这个能力的第三方平台还不多，榕树在这方面已经做到了业内前列。

　　千人千面，相当于为用户提供了私人定制服务，每个人的需求是不一样的，进入榕树平台后，被推荐的贷款产品都是不一样的，个性化的推荐服务，恰好击中了用户的痛点。这就相当于榕树运用人工智能算法，提前一步给用户提供了参考建议，避免了部分用户面对海量产品无从下手的选择困境，同时也避免一些不具备某产品申请资格的用户，反复申请所造成时间和精力的浪费。

　　未来，我们相信，更多类似的智能算法将会应用于互联网金融服务中，越来越多人将会智能化带来的便捷和高效。

　　事实上，除了浸润其中的互联网金融服务平台，政府主管部门也敏锐得觉察到了行业发展方向。2018年10月11日，《国务院办公厅关于印发完善促进消费体制机制实施方案(2018—2020年)的通知》(简称“通知”)刊发，要求央行、银保监会提升消费金融服务的质量和效率。其中，更是提到了“加快消费信贷管理模式和产品创新”。

　　可见，无论是市场动向还是政策方向，都在指向质量和效率的问题，而大数据和人工智能正是提升金融服务质量和效率的法宝。同时，其也是互联网金融服务蜕变和进化的方向。