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探索金融量化新趋势,另类数据为金融创新赋能(2)

发稿时间:2019-01-21 07:37:06 来源:财经界综合

关于具体能够反映和影响市场变化的情绪指标,于洋做了详细的讲解。基于市场涨跌速率变化、股价、股票成交量等因子指标分析市场买卖人气;分析情绪级别、热度、变化程度及速度,通过量化方法估算全球投资者的风险资产变化情况、投资态度、投资决策以及风险承受度等指标,分析有关收益预期、利率预测等观点,反映市场买卖意愿的程度;利用外汇收益和外汇风险相关系数等因子指标建立风险偏好指数,反映市场投资者风险态度,通过提供不同视角的市场洞察分析,提供给金融从业者更有价值的决策依据,获得超额利润。

随着金融科技与大数据技术的不断发展,于洋表示,未来,中译语通将深度布局金融大数据,挖掘全球海量另类数据的巨大价值。通过持续深耕大数据和人工智能技术,用前沿科技挖掘数字经济的新石油,从而推动金融量化科技的创新发展,成为金融科技时代的新彭博,新路透。

责任编辑:夏晨风

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