中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛

这一环节的最后一位嘉宾是另外一位院士：中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛也就其研究多年的模式识别领域，总结出了3条宝贵看法：

1.模式识别是人类最重要的智能行为，是智能化时代的关键使能技术；

2.鲁棒性、自适应性和可泛化性是模式识别面临的三大瓶颈；

3.向生物系统学习、结构与统计相结合，数据与知识相结合，并充分利用海量的互联网数据，是特别值得关注的研究方向。

学术前沿：预见未来人工智能

香港科技大学计算机与工程系主任、CCF-GAIR 2017大会的程序主席杨强

在第二个Session当中，我们还有幸请到了香港科技大学计算机与工程系主任杨强教授作为主持，他同时还是CCF-GAIR 2017大会的程序主席，国际顶级学术会议KDD、IJCAI等大会主席。此外他还是第一位华人AAAI Fellow，他的当选改变了AAAI过去仅限于欧美圈子的状况。

人工智能的发展异常神速，空前的热情也将学术界推到了风口浪尖。很多先进的学术研究在非常短时间内就已经开始转化为解决方法，甚至应用。所以在此次的「CCF - GAIR」大会上，我们也请来了两位世界级重磅嘉宾，他们同样带来了极为珍贵的分享：

·美国工程院院士、卡内基·梅隆大学教授金出武雄教授——《Smart Robotic Systems that Work in Real Outdoor Environments（在户外运行的智能机器系统）》；

·伦敦大学学院教授汪军——《群体智能的社会》。

美国工程院院士、卡内基·梅隆大学教授金出武雄教授

首先分享的是金出武雄教授，他首先举了一个自己实验室的成果：一个能够在雨夜躲开雨点照明的汽车智能大灯。整体效果可以在损失10-15%照明亮度的同时，提高驾驶者60%的视野，极大地提高了雨夜的驾驶安全性。同时，这个案例也强有力地说明了：在新技术面前，很多原有的不可能，正在变为可能。

当然CMU的研究范围并不仅限于车灯，更不会仅限于其上世纪80年代就已经开始研究的自动驾驶。在这次的大会上，金出武雄教授还展示了他们在智能无人机方面的相应成果。

伦敦大学学院教授汪军

在金出武雄教授之后，来自UCL（伦敦大学学院）的汪军教授也在大会现场专门分享了自己关于群体智能的一些研究。

这种技术的应用其实已经很普遍，比如打车和共享单车，其实每一辆车都能够视为一个智能体。而基于群体智能进行研究，直接的结果是网约车整体的运行效率会更高，而共享单车则能够进行整体的调度。同时也能够更加符合分散用户的用车需求。

产业前沿：让AI技术早日产业化

源码资本投资合伙人张宏江

作为大家对人工智能技术大幅度改观的最直接原因，一众应用场景的出现完全颠覆了之前大家“人工智能有什么用？”的质疑。应用随之带来的产业化和商业化也反过来给人工智能技术的发展带来了强劲的动力。在这次大会上，我们也有幸请来了4位重量级人工智能产业嘉宾和1位重量级主持人，以及他们的宝贵分享：

·源码资本投资合伙人张宏江（主持人）；

·星河集团创始人，董事局主席徐茂栋——《产业的未来-迈向智能商业时代》；

·今日头条副总裁马维英——《打造一个AI驱动的信息和内容平台》；

·旷视科技（Face++）首席科学家孙剑——《视觉计算的革命和挑战》；

·360副总裁、首席科学家颜水成——《深度学习：精度极限 vs. 用户体验》。

星河集团创始人，董事局主席徐茂栋

首先上台的是徐茂栋徐总，是一名互联网行业的连续创业者和投资人，其领导的星河集团控股了三家中美上市公司，旗下拥有200多家互联网成员公司，总市值超过1000亿元。他也在现场分享了自己对于产业物联网的看法：

因为产业大数据和人工智能，大量的产业要重构，无论是交易，传统的经济学的管理理论，交易处理，产业链，整个商业模式都会都可能重构。这其中有三个要素，分别是场景、数据、算法。