这也间接造就了智能商业的五大特征：人机交互决策，部分自动化决策；不一定明确，呈现涌现现象；实时，来源开放；自动优化；全产业链。

今日头条副总裁马维英

紧接着上台的则是今日头条的副总裁马维英，作为一款目前在中国“影响”相当大的人工智能驱动应用，马维英也在单纯的业务能力之上提出了自己的看法：

人和信息永远是需要连接的，这项任务最早是通过纸来传递的，之后电脑和互联网的出现发生了一次颠覆，在之后智能手机和移动互联网的出现又颠覆了一次。但是直到几年前，信息和人的连接依旧是被动的、低效的。而人工智能的出现让内容产生者、接收者都拥有了部分控制信息传播渠道的能力。

文字和个性化信息自然只是应用场景的一种类型，纵观目前的人工智能应用领域，图像则是另外一个大流派，而旷视科技则是这一领域的佼佼者。其首席科学家孙剑一上来就发表了自己的独特见解：人工智能的崛起跟大数据、计算力、算法提升有关系，但是他觉得最重要的是计算方式的变革。

旷视科技（Face++）首席科学家孙剑

而旷视科技之所以能够在人工智能图像处理上成为佼佼者，也跟他们积极对基础技术进行研究有着直接关系。旷视科技不仅有着自己的深度学习网络，同时也积极开始探索不同深度学习网络和最终效果之间的关系，这也让他们最终打造出了当时最复杂但也是最强大的152层深度学习网络。

孙剑在现场也直接指出了计算机视觉目前面对的几个大挑战：感知问题好解决，但认知和概念问题目前无法解决；部分信息缺损的时候，人类可以凭借想象补全，机器的猜测则不靠谱很多；精度要求非常高的场景，例如自动驾驶和医学图像诊疗也需要继续加油。

360副总裁、首席科学家颜水成

360副总裁，首席科学家颜水成是全天活动最后上场的一名。而他这次带来的讨论长期存在于深度学习研发中——我们究竟应该追求极限的精度，亦或是追求极致的产品体验？

而颜水成心中的完美答案则是同时实现两个目标，例如之前各种美图软件已经达成的各种萌脸效果，这实际上是在计算机视觉精度极限达到一定程度之后催生出的新产品形态。

在此，也特别感谢由搜狗提供的现场同传服务。这一由人工智能驱动的服务，让本次大会变得真正全球化。

AI 最佳雇主 50 强：筹备三年，评选历时三个月

在这次此次「CCF - GAIR」大会上，雷锋网旗下人工智能频道 AI 科技评论联合《环球科学 》和 BOSS 直聘，共同重磅打造 AI 领域第一份雇主评选活动，也进行了最终的颁奖仪式。

这次活动一经推出，便受到了 AI 业界的极大关注，报名启动仅一个月，就有超过 70 家国内顶尖人工智能企业报名，截止报名时，参选的单位已达 130 多家。以下就是新鲜出炉的 2017 AI 最佳雇主 50 强（排名不分先后，按字母排序）：

2017 AI 最佳雇主单项奖（共 9 项）：

至此，「CCF - GAIR」2017 全球人工智能与机器人峰会第一天的精彩内容终于全部呈现。

接下来两天，精彩继续

虽然用3000字才将将把第一天的内容概括下来，但这仅仅只是个开始，后续的两天里，「CCF - GAIR」全球人工智能与机器人峰会将现场分成3个分会场同步进行，并有10个不同主题的专场先后展开。期间有更多的专业大咖登上演讲台，亦或是出现在圆桌讨论中，为到场的嘉宾们奉上与第一天同样精彩的分享。

预知更多「CCF - GAIR」全球人工智能与机器人峰会详细内容。