除了推出大模型，AI发展还应做什么？

人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始关注如何利用AI技术来提高效率、降低成本、改善用户体验等方面。AI发展还应该关注可解释性、公平性、安全性和可持续性等问题。这些问题不仅关系到AI技术的发展，也关系到人们的生命和财产安全，须认真对待这些问题，不断探索和创新。

可解释性问题

AI系统的决策结果很难让人理解，这就给用户和监管机构带来了很大的困扰。特别是在金融、医疗等领域，AI系统的决策可能会对人们的生命和财产安全产生重大影响，必须确保AI的决策过程是可解释的。透明机器学习、可解释性深度学习、可视化和交互式解释等，这些方法可以理解AI系统的决策过程，更好地管理和监督AI系统的使用。

公平性问题

AI系统的公平性问题也是一个非常重要的话题。由于AI系统往往是基于数据进行训练的，如果数据本身存在偏见，那么AI系统的决策结果也可能存在偏见。这就会导致一些人被歧视或者被排除在AI系统的服务之外。公平机器学习、数据收集和处理的多样性、数据审查和监督等，这些方法可以确保AI系统的决策结果是公平的，不会对某些人造成不公正的影响。

AI技术的不断发展，越来越多的人开始关注人工智能的安全性问题。如果此系统被黑客攻击或者被滥用，那么可能会对人们的生命和财产安全产生重大影响，必须确保此系统的安全性。安全机器学习、安全AI系统的设计和开发、AI系统的安全测试和审查等，这些方法可以确保此系统的安全性，防止AI系统被滥用或者被攻击。