爱分析：创建九章云极的初衷是什么？

方磊：博士毕业后，我先去了微软的Azure，后来换到了Bing。我在Bing先后担任过数据科学家与数据工程师。当时，微软内部系统Aether给了我很大启发。Bing的800多个数据工程师可在同一个平台同时进行各种数据分析、提交任务等工作，这个平台含一万多个模块和几十万个项目，并具有可管理性、可高速运行、以及资源调配、提高工作效率等诸多功能。

我决定自己设计这样一个超大协作运行管理平台，提供给其他的企业使用，这是我创业的初衷。当时没有特别明确的定义，今年Gartner把它称为数据科学平台（Data Science Platform）。数据科学家现在已经成为一个工种，需要一套为这些人服务的软件，类似GitHub、Slack。

爱分析：这是个很有意思的方向，具体是如何实现呢？

方磊：2013年，九章云极成立，2014年，这个大数据平台逐渐步入正轨。现阶段我们的产品是DataCanvas智能数据平台，集成Hadoop生态圈开源产品，在此基础上开发了APS和EDS，分别是DataCanvas APS（自助式大数据分析平台）和DataCanvas EDS(大数据时代的数据仓库)。APS是工作流分析平台，通过对已有模块的组合，快速构建和实现用户的分析场景。EDS是超融合架构可扩展的弹性分布式数据仓库，实现数据的存储，查询和分布式计算。

爱分析：早期的DataCanvas数据平台对国内客户有点超前，最初是如何获取客户的？

方磊：我们早期的客户是某城商行，当地所有城商行共用一个IT中心，DataCanvas智能数据平台满足了领导层的KPI考核需求，研究成果模块化，根据需求提交项目运行，使数据分析资产可量化。

爱分析：DataCanvas智能数据平台的价值除了体现在协作办公，还有哪些方面？

方磊：基本功能是协助数据科学家更好地开展工作，并且DataCanvas智能数据平台是具有积累效应的。这个积累效应在内容层面是指数据科学家的工作模块和项目等方面，比如说分析客户流失、预测性维护等，对于行业客户而言价值巨大。

所以，最初的DataCanvas智能数据平台只是个工具，积累效应使其逐渐演变成全能的数据分析平台，能为企业用户提供端到端的大数据解决方案。