依图科技首席创新官吕昊和会议主持人依图科技人工智能科学家吴双，一开始就将本次的讨论会，引入到了人工智能历史上最著名的一个交锋之中：

1973年，人工智能概念提出不久，科学界各方对此看法不一。在英国著名媒体BBC的安排下，对人工智能技术前景持否定态度的詹姆斯·莱特希尔，和对人工智能未来前景强烈认同的美国斯坦福大学教授约翰·麦卡锡，出现在专业的人工智能研讨会上，也出现在BBC的直播镜头之前。两位怒气冲冲、针锋相对的科学家，给人工智能历史留下了极其精彩的“莱特希尔辩论(Lighthill Debate)”的故事。

在“莱特希尔辩论后的45年”的议题下，现如今这批堪称全球人工智能“最强智库”的顶尖科学家们，对业内诸多焦点争论，展开了头脑风暴和智力冲浪。

而他们争论的焦点，当然相比45年前，有了很大的不同。1973年的那场辩论，受科学技术的限制，当时针锋相对的论点，早在今天得到解决。比如当时感觉困难重重的机器语言翻译、语音识别、手写识别等人工智能应用，如今已经缩小到了半个巴掌大的同步翻译机里。

人类是不是人工智能?

在人工智能浪潮即将迎来革命性突破的今天，追忆半个世纪之前的科学交锋，并在伟大前人开拓的道路上，继往开来，探索未知，也许这才是本届人工智能大会水平最高、前瞻性最好且最的大收获。

他们先针对“记忆网络和环境反应”做出了自己的判断。Alan Yuille教授认为人工智能目前还未能做到记忆网络的意识的发展，其他人也都认同，AI技术目前还没有达到记忆网络和实体思维的阶段。

现在的人工智能技术应用，算是真正成熟了吗?与会专家们都认为，那还是一个非常遥远的目标。比如人类的感知感触，和复杂的深度神经系统，目前的模型和方法都离真正的成熟很远。但吕昊博士也指出，目前已经有全新的编程方向，主张合成而不是写代码。那么，是否意味着将来人工智能一旦学会了模块式的合成，就可以自己完成控制程序的编程了?

继而，Alan Yuille教授抛出了惊人的一句话，他认为打败人类的阿尔法狗其实是非常简单的，因为围棋的算法和程序，都有一定的规则。Malsburg教授也认为，机器之所以能够学习，其实还是有规则可遵循，那这就不是真正的自主智能了。真正的自主智能，就是没有先设的规则。把一些抽象的原则和概念，去运用到我们真正的行为和生活中，机器现在还做不到的。