而Alan Yuille和Malsburg教授坦诚，人类对自己大脑了解的都不够，对神经元的了解进展不大，但技术是在不断的迭代的，未来一定会有新的技术来支撑进行科学研究。

几位科学家共同认为，对于AI来说，最关键的问题就是复杂性。如何来处理真实世界当中的复杂性，而不仅仅是通过数据和规则来演算推导，否则就会永远存在逻辑推理上的缺陷。

而在讨论的最后，依图人工智能科学家、会议主持人吴双，向专家们提出了一个终极问题：怎么样说服自己去相信这一点，你不是处于一个虚拟的世界当中?

对于最经典也最无解的“虚拟之脑”来说，Alan Yuille教授果然也给出了最经典的答案，就像他的老师霍金那样，他也认为虚拟的场景，能够让人产生真实的幻觉。

客观地说，如果我们的人工智能技术能够复制了我们的大脑神经体系，并以一样的原理工作，那它到底是人工智能，还是真正可以自由思考的人类了?

唯一遗憾的是，假如霍金教授还在人间，他又会说些什么?